Replies (4)

• @stoppelwoppel@muenchen.social 2025-09-06 12:27

  @erd Ich glaube bei einer konkreten Modell-Version, mit fester Konfiguration, fixem Seed l, etc. könnte man möglicherweise systematisch herausbekommen, welche Form ein Prompt haben muss, um tendenziell ein brauchbares Ergebnis heraus zu bekommen. Aber da sich diese Parameter bei LLM-as-a-Service permanent und intransparent ändern, ist dieses "Prompt-Emgineering" wohl eher magisches Denken Also vielleicht "prompt chanter" oder "prompt speller"?

  Open ##2076979

• @Hoehlenmensch@chaos.social 2025-09-06 17:35

  @erd Prompt jerking - so lange dran rumrubbeln bis man zufrieden ist.

  Open ##2076983

• @iamlayer8@mastodon.social 2025-09-07 13:41

  @erd #AIWizzard wäre meine präferiert Bezeichnung. Ich kann mir aber auch #SpellCoder vorstellen. Die Parallelen zu Zaubersprüchen sind auf jeden Fall da. Die #VibeCoder wären dann #CodeSpeller. (Ich glaube ich habe in letzter Zeit zu viel Phantasy gelesen)

  Open ##2076993

• @satmd@brettvormkopf.de 2025-09-06 18:17

  @erd Ich spiele mit “unprompting” als ehrliche Arbeit

  Open ##2076994